Log ind på ToolSense

+44 7463 884531 | +1 469 205 5296 | Mo-Fr 8am-6pm CET | Vi ringer tilbage

+44 20 4586 0104 | +1 607-303-6622
Mo-Fr 8am-6pm CET | Vi ringer tilbage

Analyse og rapportering, du rent faktisk kan basere forretningsbeslutninger på

Se den gennemsnitlige driftstid i de sidste syv dage, vedligeholdelsesadvarsler og meget mere. Alt kan tilpasses og udvides fuldt ud. Du kan også eksportere data eller få adgang til dem via vores API.

toolsense-analytics-reporting

Vi samler alle de data, der er relevante for din assets

Dashboard-sektionen i ToolSense indeholder alle data fra dine assets. Få et komplet overblik over din flåde, og tilpas alt til dine behov. Hvis du har brug for hjælp, er det ikke noget problem! Vores eksperter opsætter dine brugerdefinerede dashboards, så du kan fokusere på din forretning.

Alexander Manafi (CEO) giver dig en privat rundvisning

Vores CEO, Alexander Manafi, giver dig en hurtig privat rundvisning. Se det faktiske produkt, og hvordan det bruges til at forbedre din asset operationer. Hvis videoindlejringen ikke fungerer som forventet, find den fulde video her.

Dokumenterede resultater

Få op til 875% ROI med ToolSense

90%

Reduktion af den tid, driftspersonalet bruger på at administrere aktiver, håndtere inspektioner og finde oplysninger om aktiverne.

20%

Reduktion af årlige omkostninger til aktiver (indkøb, reparation og reservedele)
Eksempel: For en FM-virksomhed med 3.000 ansatte resulterer dette i en reduktion af aktivomkostningerne på 150.000 euro om året.

70%

Reduktion af uplanlagt nedetid
Eksempel: For en FM-virksomhed med 3.000 ansatte resulterer dette i en reduktion af personaleomkostningerne på 200.000 euro om året.

David Hiersche on ToolSense

David Hiersche

Direktør for drift og performance
ISS Austria

Vi ville gerne have en løsning, der ikke kun sporer dyre assets men også billige. Alene i Østrig har ISS over 6.500 rengøringsmaskiner i drift, og så er støvsugere og andet udstyr ikke engang talt med. Med ToolSense samler vi dem på en enkelt platform, udnytter data fra IoT-hardware og forbedrer vedligeholdelses- og inspektionsprocesser.