Tecnología
Las interrupciones de la cadena de suministro causadas por la pandemia y la geopolítica obligaron a casi todas las empresas a revisar sus sistemas de inventario. En muchas industrias surgen métodos más conectados y eficaces. Estas son 14 tendencias importantes.
Puntos clave
- Los sistemas se distribuyen más, pero también están más conectados.
- IA, analítica y cloud son esenciales.
- Las tendencias apuntan a cadenas más rápidas, fiables y económicas.
¿Qué es la gestión de inventario?
La gestión de inventario es el método para mantener un stock estable de bienes, suministros o activos necesarios. Coordina niveles, ubicación, precios, logística y factores de cadena de suministro.
Por qué importan los modelos
Los modelos ayudan a encontrar la forma más eficiente de mantener inventario necesario. Ningún método encaja en todos los casos.
| Just in Time (JIT) | Reduce costes de almacenamiento, pero es vulnerable a interrupciones y precios. |
|---|---|
| Days Sales of Inventory (DSI) | Útil para productos perecederos y espacios limitados. |
| Materials Requirement Planning (MRP) | Ayuda a abastecer materiales en cadenas complejas. |
| Centralized Inventory Model (CIM) | Controla stocks y movimientos para reducir pérdidas. |
| Economic Order Quantity (EOQ) | Reduce costes de pedido, faltantes y almacenamiento. |
| Economic Production Quantity (EPQ) | Gestiona costes y pérdidas en producción. |
Top 14 tendencias
1. Cloud para trabajo híbrido
El cloud mejora la eficiencia de inventario. Datos de stock, compras y ubicaciones se sincronizan entre almacenes, tiendas y hogares de empleados. Los mejores sistemas son hoy mayoritariamente cloud.
2. IoT para conectividad completa
El Internet of Things conecta escáneres, muelles, equipos y mercancías a la red. Los datos se capturan automáticamente y se conectan con otros sistemas.
3. IA y machine learning
La IA mejora continuamente los sistemas al analizar movimientos, niveles y debilidades. Puede detectar, por ejemplo, embalajes con más daños de transporte.
4. Analítica para predictive picking
Los datos permiten colocar juntos productos que suelen comprarse juntos e incluso preparar pedidos antes de que se completen.
5. Automatización de almacén
Automatizar reduce trabajo manual. Los avances en IA, machine learning y robótica amplían posibilidades.
6. AGV y AMR
Vehículos guiados automáticos y robots móviles autónomos son básicos para automatizar almacenes.
7. Multi-almacén
La gestión distribuida usa múltiples ubicaciones. Reduce tiempos, facilita escalado y mejora resiliencia.
8. Logística de terceros
Un proveedor 3PL ofrece software, equipos y experiencia sin grandes inversiones.
9. Previsión inteligente
IA y analítica permiten mejores decisiones de compra y previsión de cantidades.
10. Personalización
Usa hábitos del cliente para recomendaciones o anticipación de compras.
11. Stock de seguridad
El buffer stock protege frente a cambios de producción, ventas o suministro.
12. Cadenas sostenibles y resilientes
Cloud, IA e IoT mejoran la comunicación entre redes de inventario. Los modelos distribuidos reducen dependencia de una región.
13. Servicio omnicanal
Los clientes quieren saber el estado de pedidos y retrasos. El omnicanal entrega la información más actual.
14. Invertir en gestores de inventario
Las nuevas tecnologías requieren formación, certificaciones, seminarios y aprendizaje práctico.
Mejorar activos e inventario con ToolSense
ToolSense es una solución independiente de marca para asset e inventory management. Ayuda a reducir paradas, costes de mantenimiento, horas de trabajo y mejorar pedidos con datos IoT, códigos QR e informes.
FAQ
¿Cuáles son las últimas tendencias?
Cloud, IA, machine learning, IoT, analítica, multi-almacén y stock de seguridad.
¿Cuáles son los cuatro tipos de inventario?
Materias primas, productos en proceso, productos terminados y bienes MRO.
¿Cuáles son las tres técnicas principales?
Just-in-Time, Economic Order Quantity y Materials Requirement Planning.
¿Cuál es el futuro?
La gestión de inventario será más automatizada, conectada, rápida y basada en datos.
