Technologie
Les interruptions de chaîne d’approvisionnement liées à la pandémie et à la géopolitique ont obligé les entreprises à repenser leurs systèmes de gestion d’inventaire. Dans de nombreux secteurs, les méthodes deviennent plus avancées, connectées et efficaces. Voici 14 tendances importantes.
Points clés
- Les systèmes deviennent plus distribués, mais aussi plus connectés.
- IA, analytics et cloud sont essentiels.
- Les tendances visent des chaînes plus rapides, fiables et économiques.
Qu’est-ce que la gestion d’inventaire ?
La gestion d’inventaire est la méthode par laquelle les entreprises maintiennent un stock stable de biens, fournitures ou actifs nécessaires. Elle coordonne niveaux, localisation, prix, logistique et chaîne d’approvisionnement.
Pourquoi les modèles d’inventaire sont-ils importants ?
Les modèles aident à choisir la meilleure façon de maintenir les stocks nécessaires. Aucun modèle n’est idéal partout.
| Just in Time (JIT) | Réduit les coûts de stockage, mais reste sensible aux ruptures et variations de prix. |
|---|---|
| Days Sales of Inventory (DSI) | Utile pour les produits périssables et espaces limités. |
| Materials Requirement Planning (MRP) | Aide à sourcer des matériaux dans des chaînes complexes. |
| Centralized Inventory Model (CIM) | Contrôle les stocks et mouvements pour réduire le shrinkage. |
| Economic Order Quantity (EOQ) | Réduit coûts de commande, rupture et stockage. |
| Economic Production Quantity (EPQ) | Gère coûts et pertes en production. |
Top 14 des tendances
1. Cloud pour le travail hybride
Le cloud améliore l’efficacité de la gestion d’inventaire. Les données de stock, achats et sites se synchronisent entre entrepôts, magasins et domicile des employés. Les meilleurs logiciels sont aujourd’hui largement cloud.
2. IoT pour la connectivité
L’Internet of Things relie scanners, quais, équipements et marchandises au réseau local. Les données sont captées automatiquement et connectées aux systèmes.
3. IA et machine learning
L’IA améliore les systèmes en analysant mouvements, niveaux et faiblesses. Elle peut par exemple repérer un emballage qui provoque davantage de dommages.
4. Data analytics pour le predictive picking
L’analyse permet de placer ensemble les produits souvent achetés ensemble et parfois de préparer les commandes avant qu’elles ne soient finalisées.
5. Automatisation d’entrepôt
L’automatisation réduit le travail manuel. Les progrès en IA, machine learning et robotique créent plus de possibilités.
6. AGV et AMR
Les véhicules guidés automatiques et robots mobiles autonomes sont essentiels pour automatiser la logistique interne.
7. Multi-entrepôts
La gestion distribuée utilise plusieurs sites de stockage. Elle réduit les délais, facilite la mise à l’échelle et améliore la résilience.
8. Logistique tierce
Les prestataires 3PL donnent accès à logiciels, équipements et savoir-faire sans investissements lourds.
9. Prévisions intelligentes
L’IA et les analytics soutiennent de meilleures décisions d’achat et aident à prévoir les quantités nécessaires.
10. Personnalisation
La personnalisation utilise les habitudes client pour recommander ou anticiper certains achats.
11. Stock de sécurité
Le stock tampon protège contre les variations de production, ventes ou livraison.
12. Chaînes durables et résilientes
Cloud, IA et IoT améliorent la communication entre réseaux d’inventaire. Les modèles distribués réduisent la dépendance à une région.
13. Service client omnicanal
Les clients veulent connaître le statut de leurs commandes et être informés des retards. L’omnicanal donne accès aux données les plus actuelles.
14. Investir dans les gestionnaires d’inventaire
Les nouvelles méthodes exigent formation continue, certifications, séminaires et apprentissage terrain.
Améliorer inventaire et actifs avec ToolSense
ToolSense est une solution indépendante de marque pour l’asset et inventory management. Elle aide à réduire les arrêts, les coûts de maintenance, les heures de travail et à améliorer l’exécution des commandes avec données IoT, codes QR et rapports.
FAQ
Quelles sont les dernières tendances ?
Cloud, IA, machine learning, IoT, analytics, multi-entrepôts et stocks de sécurité dominent les évolutions.
Quels sont les quatre types d’inventaire ?
Matières premières, en-cours, produits finis et biens MRO.
Quelles sont les trois grandes techniques ?
Just-in-Time, Economic Order Quantity et Materials Requirement Planning.
Quel est l’avenir de la gestion d’inventaire ?
Elle devient plus automatisée, connectée, rapide et fondée sur les données.
