BLITZBLANK utilise ToolSense comme plateforme indépendante des fabricants pour la gestion des machines de nettoyage, en reliant flottes mixtes, données IoT et processus numériques au même endroit.
BLITZBLANK est une entreprise de nettoyage familiale de troisième génération, avec plus de 85 ans d'histoire. Thomas Dannhof travaille en business development et a apporté son expérience du conseil en management au travail d'innovation de l'entreprise.
Un parc machines décentralisé
Avant ToolSense, la gestion des machines chez BLITZBLANK était très décentralisée. Les responsables de site récupéraient les machines là où cela leur semblait pertinent, ce qui avait créé un parc mixte en types de machines, fabricants et usages. L'entreprise voulait conserver cette flexibilité sans dépendre d'une plateforme liée à un fabricant.
ToolSense a donné à BLITZBLANK un moyen de couvrir de nombreux types de machines et fabricants dans un seul système d'asset management.
Le business case
Thomas décrit l'impact économique sur deux plans. D'abord, les responsables de site gagnent du temps parce que la coordination manuelle et les recherches diminuent. Ensuite, BLITZBLANK visait une baisse annuelle des coûts machines de 10 à 15 % une fois le processus stabilisé.
La phase initiale a demandé un effort et un investissement supplémentaires, mais l'attente était claire : le retour sur investissement devait arriver en un à deux ans.
La raison principale était l'indépendance vis-à-vis des fabricants. Nous voulions une plateforme capable de couvrir toutes sortes de machines et tous les fabricants avec un seul système.
Thomas Dannhof · Business Development, BLITZBLANK
Un partenaire pour la digitalisation
L'intérêt ne venait pas seulement du logiciel, mais aussi de la possibilité de travailler avec ToolSense sur des idées utiles à toute la branche. Thomas voulait un partenaire assez ouvert pour construire les workflows ensemble, plutôt qu'une plateforme fabricant déjà figée.
Pour BLITZBLANK, la digitalisation va au-delà de la facturation au siège. Il s'agit de collecter et d'utiliser les données de l'exploitation, d'aider les équipes, de réduire le travail manuel et de préparer le secteur du nettoyage à l'automatisation, à la robotique et à des processus plus numériques.