Glossar
Ausfälle lassen sich selbst in modernen Produktionsumgebungen nicht immer vermeiden. Sie können gängige Ausfallkennzahlen jedoch nutzen, um Systemausfälle zu reduzieren oder sogar zu verhindern. Ausfallkennzahlen sind wichtige Werkzeuge und Leistungsindikatoren, mit denen sich die Zuverlässigkeit Ihrer Ausrüstung messen lässt, vom einfachen Drucker bis zu kritischen Maschinenteilen. Ob ein Ausfall zu Stillstand oder sinkender Leistung führt: Mit Ihren Kennzahlen können Sie Maschinen und tägliche Abläufe verbessern. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, lohnt ein genauer Blick auf Mean Time to Repair (MTTR), eine von mehreren wichtigen Kennzahlen.
Wichtige Erkenntnisse
- MTTR steht für Mean Time to Repair und beschreibt die durchschnittliche Zeit, die ein Wartungsteam benötigt, um ein ausgefallenes System, eine Maschine oder Komponente zu reparieren.
- MTTR ist eine der wichtigsten Ausfallkennzahlen, mit der Sie Abläufe analysieren und verbessern können.
- MTTR wird berechnet, indem die gesamte Wartungszeit nach einem Ausfall durch die Anzahl der Reparaturen geteilt wird.
- Mean Time to Repair umfasst alle Schritte zwischen der Benachrichtigung des Wartungsteams und dem Neustart der Ausrüstung nach der Reparatur, ausgenommen Lieferzeiten für Ersatzteile.
- Ihre MTTR-Analyse lässt sich mit modernen IoT-Werkzeugen und Sensoren verbessern.
Mean Time to Repair (MTTR): Was es ist und wofür es genutzt wird
Mean Time to Repair, kurz MTTR, ist eine wichtige Wartungskennzahl, die beschreibt, wie lange eine Reparatur im Durchschnitt dauert. Sie bezieht sich auf Maschinen, Ausrüstung oder Systeme. Anders gesagt: MTTR ist eine Leistungskennzahl, die die Instandhaltbarkeit eines reparierbaren Assets beschreibt. Die Bedeutung dieser Ausfallkennzahl ist größer, als sie zunächst wirkt, denn sie betrachtet nicht nur das Asset selbst. Sie misst auch, wie schnell Wartungsteams auf ungeplanten Stillstand reagieren und wie schnell sie das Problem lösen. Außerdem hilft sie zu prüfen, ob ein präventives Wartungsprogramm und die darin enthaltenen Aufgaben möglichst wirksam und effizient sind.
MTTR zeigt also, wie stark ein Vorfall Ihre Produktivität beeinflusst, weil ein bestimmtes System für eine gewisse Zeit nicht verfügbar ist. Dadurch wird MTTR zu einer wichtigen Zahl, mit der Sie diese Bereiche Ihres Unternehmens analysieren und verbessern können, um Effizienz und Produktivität künftig zu steigern. Richtig genutzt, senkt das auch Wartungskosten. Konsistentes Tracking ist mit einer Asset-Management-Lösung deutlich einfacher, weil jede Reparatur automatisch protokolliert wird.
Beachten Sie, dass sich die Bedeutung von MTTR ändern kann, je nachdem, wofür das R in Ihrem Kontext steht. Neben Repair kann es auch Recovery, Respond oder Resolve bedeuten. Eine Kennzahl kann dadurch leicht zu vier unterschiedlichen Ausfallkennzahlen werden. In diesem Artikel konzentrieren wir uns jedoch auf Mean Time to Repair.
Wie berechnet man Mean Time to Repair?
Die Berechnung der mittleren Reparaturzeit ist relativ einfach. Zuerst benötigen Sie die gesamte Zeit, die für Reparaturen an einem Asset aufgewendet wurde. Diese gesamte Wartungszeit teilen Sie dann durch die Anzahl der Reparaturen im betrachteten Zeitraum.
Beispiel: Ihr Team hat in einem Monat 15 Stunden ungeplante Wartung aufgrund von Ausfällen geleistet, bei 5 Ausfällen. Die MTTR-Berechnung sieht so aus:
15 Stunden / 5 Ausfälle = 3 Stunden MTTR
In diesem Fall hätte Ihr Unternehmen im betrachteten Monat eine mittlere Reparaturzeit von 3 Stunden. Dieselbe Berechnung kann auch für tägliche, wöchentliche oder jährliche MTTR genutzt werden.
MTTR als Teil gängiger Incident-Kennzahlen
Mean Time to Repair ist nicht die einzige Kennzahl, mit der Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Ausrüstung oder die Leistung Ihrer Wartung und Reparatur messen können. Weitere wichtige Kennzahlen für den Alltag sind:
Ausfallrate
Die Ausfallrate ist eine Zuverlässigkeitskennzahl, weil sie zeigt, wie oft ein Gerät, eine Maschine oder ein einzelnes Teil in einer bestimmten Zeiteinheit ausfällt.
Mean Time to Detect (MTTD)
Die durchschnittliche Zeit zwischen dem Auftreten eines Ausfalls und seiner Erkennung wird MTTD genannt.
Mean Time to Investigate (MTTI)
MTTI schließt die Lücke zwischen MTTD und MTTR. Mean Time to Investigate beschreibt die erwartete Zeit zwischen der Erkennung eines Ausfalls und dem Beginn der Untersuchung.
Mean Time to Restore Service (MTRS)
MTRS ähnelt MTTR, misst aber nicht die durchschnittliche Reparaturzeit eines Objekts, sondern die Zeit, die Wartungsteams benötigen, um den vollständigen Service wiederherzustellen. Mean Time to Restore Service misst die Zeit zwischen dem Auftreten eines Ausfalls und dem vollständigen Betrieb des Systems nach der Reparatur.
Mean Time Between Failure (MTBF)
MTBF misst die Zeit zwischen einem Ausfall und dem nächsten. Sie zeigt also, wie lange ein System ohne Ausfall funktioniert. Diese Kennzahl kann auf ein gesamtes System oder auf einzelne Komponenten angewendet werden, um die Zuverlässigkeit Ihrer Ausrüstung zu bewerten. Ziel jeder Organisation sollte es sein, MTTR zu senken und MTBF zu erhöhen.
Mean Time Between System Incidents (MTBSI)
MTBSI ist eine Incident-Kennzahl, die die durchschnittliche Zeit zwischen zwei Systemvorfällen beschreibt. Sie kann berechnet werden, indem MTBF und MTRS addiert werden.
Mean Time to Failure (MTTF)
Eine weitere wichtige Zuverlässigkeitskennzahl ist MTTF. Sie ähnelt MTBF, wobei MTBF normalerweise für Objekte genutzt wird, die ersetzt oder repariert werden können, während MTTF nur für austauschbare Teile verwendet wird. Mean Time to Failure beschreibt ebenfalls die Zeit, in der ein System zwischen einem Ausfall und dem nächsten fehlerfrei funktioniert.
Wartung über eine ganze Flotte hinweg zu verwalten, ist anspruchsvoll. In unserer Asset Operations Platform können Sie individuelle Workflows aufbauen, um Wartungsprozesse für Tausende Assets einfacher zu verwalten.
Was umfasst Mean Time to Repair (MTTR)?
Mean Time to Repair (MTTR) misst die Zeit zwischen zwei Ereignissen, also zwischen Systemausfall und Wiederaufnahme des Produktionsprozesses. Der Reparaturprozess umfasst mehr als reine Reparaturzeit, denn er schließt auch Folgendes ein:
- Benachrichtigung der Wartungstechniker
- Fehlersuche und Diagnose
- Reparatur des eigentlichen Problems
- Wiederzusammenbau und Validierung
- Tests und Neustart
Nicht enthalten ist dagegen die Lieferzeit für Ersatzteile, die nicht sofort verfügbar sind.
Wie lässt sich MTTR reduzieren?
Da MTTR eine aussagekräftige Leistungskennzahl ist, die zeigt, wie produktiv Ihr Unternehmen ist und wie effizient Ihr Wartungsteam arbeitet, sollte Ihr Unternehmen die Verbesserung der MTTR anstreben. Zu den Vorteilen gehören schlankere Produktionsprozesse, weniger Stillstand und niedrigere Lifecycle-Kosten sowie höhere Kundenzufriedenheit. Wenn Sie MTTR verbessern möchten, helfen diese vier Schritte:
1. Problem identifizieren
Im ersten Schritt sollten Sie Ihre MTTD (Mean Time to Detect) verkürzen, also die Zeit zwischen dem Auftreten eines Ausfalls und seiner Erkennung. Das gelingt mit IoT-Technologie, vernetzten Maschinen oder Sensoren, die sofort auf ein Problem hinweisen, sobald es auftritt.
2. Diagnose verbessern
Zweitens sollten Sie die Zeit zwischen Problemerkennung und Reparaturbeginn verkürzen. Das bedeutet, die Diagnosezeit des Wartungsteams zu verbessern, die häufig der zeitaufwendigste Teil des gesamten Prozesses ist. Auch hier helfen smarte Technologien, Monitoring-Systeme und Sensoren, da sie oft genau anzeigen, wo ein Problem liegt.
3. Reparaturprozess beschleunigen
Standardisierte Verfahren geben Ihrem Wartungsteam klare Leitlinien für verschiedene Probleme und können Reparaturen beschleunigen. Außerdem sollten Techniker gut geschult sein und Weiterbildungsmöglichkeiten haben, damit sie die Fähigkeiten und das Wissen besitzen, Ausfälle schnell zu beheben.
4. Erfolg prüfen
Das Testen des Systems ist Teil von MTTR. Daher zählt auch eine kürzere Verifikationszeit zur Verbesserung Ihrer MTTR. Erneut sind Monitoring-Systeme, Sensoren sowie smarte oder KI-gestützte Technologien entscheidend, um diesen Schritt zu beschleunigen und zuverlässig zu prüfen, ob ein Problem gelöst wurde.
Fazit: MTTR mit ToolSense verbessern
Mean Time to Repair ist eine wichtige Kennzahl, wenn Sie Produktionsprozesse glätten, Kosten sparen und Wartung beschleunigen möchten. Ausfälle lassen sich nicht immer vollständig vermeiden, aber Sie können Reaktion und Reparatur rund um defekte Ausrüstung optimieren, damit der Normalbetrieb fortgesetzt wird. Durch Tracking dieser Kennzahlen wird es einfacher, Systeme schnell wieder in Betrieb zu nehmen und die Zeit zwischen Ausfällen zu verlängern. Dafür können moderne Monitoring-Technologien wie IoT-Lösungen und Sensoren genutzt werden.
ToolSense ist eine moderne Lösung für Asset- und Wartungsmanagement, die benötigte Hardware wie Sensoren, Tracker und GPS-Module sowie leicht nutzbare Software bietet, um tägliche Workflows zu verbessern. Sie können wichtige Kennzahlen wie Laufzeit, Stillstand oder Standort zuverlässig verfolgen. Auch Arbeitsaufträge, Bestände oder präventive Wartungsaufgaben lassen sich im Blick behalten. Wenn Ihre Systeme klein sind oder Tracker unpraktisch wirken, können Sie stattdessen die einfache QR-Code-Lösung von ToolSense nutzen: Ein eindeutiger Code wird an Maschinen angebracht, und Techniker scannen ihn mit Tablet oder Smartphone, um Laufzeiten oder Reparaturen zu protokollieren. Diese Informationen werden im Lifecycle-Ordner des Assets zusammen mit Arbeitsaufträgen, Dateien, Rechnungen, Fotos oder Videos gespeichert und in einem benutzerfreundlichen Dashboard verfügbar gemacht. Alle Informationen, die Mitarbeitende benötigen, sind nur wenige Klicks entfernt, egal ob am Desktop oder mobil. MTTR und andere kritische Kennzahlen zu verfolgen und Wartungsprozesse zu verbessern, wird dadurch für alle Beteiligten deutlich einfacher.
„Wir wollten eine Lösung, die nicht nur teure Assets, sondern auch günstige erfasst. In Österreich betreibt ISS allein über 6.500 Reinigungsmaschinen, ohne Staubsauger und andere Geräte mitzuzählen. Mit ToolSense bringen wir sie auf einer Plattform zusammen, nutzen Daten aus IoT-Hardware und verbessern Wartungs- und Inspektionsprozesse.“
FAQ
Was ist Mean Time to Repair (MTTR)?
MTTR, also Mean Time to Repair, beschreibt die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um ein Gerät, eine Maschine, ein System oder eine Komponente zu reparieren. Dazu gehören Benachrichtigung des Wartungsteams, Diagnose, Reparatur, Wiederzusammenbau und Neustart. Es ist eine wichtige Wartungskennzahl, um die Zuverlässigkeit von Assets und die Geschwindigkeit des Wartungsteams zu bestimmen.
Wie berechnet man Mean Time to Repair?
Mean Time to Repair (MTTR) wird berechnet, indem die gesamte Reparaturzeit aufgrund von Ausfällen durch die Anzahl der Reparaturen in einem bestimmten Zeitraum geteilt wird.
Was ist Mean Time Between Repair?
Während Mean Time to Repair (MTTR) die durchschnittliche Zeit beschreibt, die für die Behebung eines Systems benötigt wird, ist Mean Time Between Repair (MTBR) die durchschnittliche Zeit, in der ein System zwischen einem Ausfall und dem nächsten störungsfrei läuft. Sie wird auch Mean Time Between Failures (MTBF) genannt.
Wie lautet die MTTR-Formel?
MTTR wird berechnet, indem die gesamte Wartungszeit durch die Anzahl der Reparaturen in einem bestimmten Zeitraum geteilt wird, etwa in einem Monat oder Jahr. Die Formel lautet: gesamte Wartungszeit / Anzahl der Reparaturen = MTTR.
